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启用了新的AI的技术迅速识别桥梁缺陷

识别桥梁甲板结构缺陷的标准方法明显低于技术。时间密集型“听起来”过程需要地面船员在道路表面上拖动一个链条,以倾听空心声音波动并观察振动。通常需要道路闭合时几天或几周,该技术为驾驶者,道路工人和检查员创造了头痛和危害。

两家公司旨在将桥梁检验过程带入21世纪,采用一种新的系统,采用无人机,人工智能和算法来快速发现缺陷和问题。 与传统方法相比,申请专利申请方法估计的创造者可以帮助运输项目削减70%,而不是在不到一半的时间内。  

该计划是基于堪萨斯州的AEC公司GBA和AI提供商Dynam.ai的联合项目,记录了从无人机飞机悬停在桥上约200英尺的无人机的顶上的图像。 配备FLIR红外热法摄像机,DJI制造的无人机评估混凝土甲板,重叠和桥接接头的状况。 

GBA.
 

 

相机的红外传感器可以检测到GBA的先进机器人,先进的机器人和遥感集团领导者表示压力领域的电磁辐射和热波动。监视的目的需要训练有素的运营商和一观点的观察者,他们在周围环境中丧生,是在坑洼开发和进一步侵蚀结构之前检测受损地区。

捕获图像后,Dynam.ai的奥古斯特算法然后将查找转换为检测衰减区域的数据流,精度大于85%。组合的技术可以通过人眼看到不知所措的问题 Lindner, and 还可以将图像转换为3D模型,以帮助可视化异常。

“人类可以检测温度变化的模式,但是通过使用计算机视觉系统,您可以降到像素水平,”他说。“这有点像一个 X射线 愿景有助于识别有区别风险的桥梁部分。“

影响评估

这 need for timely and accurate inspection of bridges and other structures is growing as 美国的基础设施年龄。根据美国道路的2019年学习&运输建筑商协会,美国拥有超过47,000多种结构不足的桥梁。 

“当您看看今天的基础设施维修的财务需求时,越来越快的桥梁检查的经济价值是巨大的,”Dynam.ai董事总经理Davidferrell告诉建筑潜水。 “它还可以帮助拯救生命,为土木工程师创造更好的工作环境,他们不必在一个安全帽上带并走出交通每小时70英里的地方嗖嗖地走出嗖嗖声。”

GBA. 在过去一年中使用了大约35个项目的新系统,包括沿着堪萨斯州威奇托的I-135运河路线高速公路。 对于该项目,该公司在Lindner表示,该公司的桥梁50万平方英尺的桥梁和594个轴承组件的桥梁。

根据堪萨斯州的运输部门,每天延伸一间高速公路平均每天92,500辆车,因此最大限度地减少了封闭性是一个很大的优先事项。

“要关闭那个传统的连锁反应,这意味着六到八周的交通中断,并以伤害的方式放置交通工程师,”林纳说。相反,无人机的数据收集需要五天。

这 project team estimates that the process saved $250,000 on direct costs alone. 将来,该工具将允许KDOT跟踪损坏区域,因为进行维修或收集额外的评估。

未来的应用程序

Lindner说,该系统已经提高了9个月前推出。例如,无人机现在可以在道路的非常精确的区域内定位问题。早期版本准确到5到15英尺以内,但该程序现在只需几英尺即可准确。

“在不到5英尺不到5英尺可能看起来不是很多,但这是一个很大的不同,”他说,“它可能意味着不必关闭整个流量的道路进行维修。”

虽然该系统专为检查现有桥梁而设计,但它所采用的技术可能是踩踏技术,可以帮助避免这样的情况 佛罗里达州国际大学步行桥 费拉雷说,在去年开业之前崩溃了。

此外,团队看到了  Lindner表示,配备红外无人机的潜力,帮助诸如停车场,发电厂和混凝土固化温度的新建筑。

然而,目前的目标是开发出于全国交通工程师和建筑商可用的现成的桥梁检查解决方案。 “我们正试图将所有技术包裹在整洁的软件中,”Lindner说。

提交: 商业建筑 基础设施