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采用人工智能来发现基础设施问题

礼貌的动态基础设施

潜水简介:

  • 官员说,基础设施技术公司正在使用人工智能和深度学习,以防止在纽约的东部边缘的74个桥梁上的74座桥梁,以便在他们成为大型维护问题之前,官员说。
  • 动态基础设施已经扩展了纽约公共工程部门的萨福克县试点项目,以通过使用其技术识别改变来监测其桥梁,并更好地优先考虑其基础设施的维护,这会自动将现有和新照片与标志景点进行比较。
  • “该系统允许任何操作员,检查员或维护工程师在他们的指尖中具有可操作的智能,以便通过提供关于异常的即时警报,”动态基础设施的董事会的瞬间警报“何时以及如何进行维护项目。” Maryland运输当局的顾问和前任执行主任,在新闻发布到建设潜水的新闻发布中。

潜入洞察力:

基础设施分析AI技术的推出是在美国土木工程师社会之后的 给出国家的基础设施A D +。该组织发现超过56,000个桥梁在全国性“结构上不足”。

动态基础设施的技术不断处理过去和目前的检验报告和视觉效果,确定未来的维护风险和不断发展的缺陷,该公司在其释放中申请。结果是任何桥或隧道的基于云的风险分析。在维护和操作条件中检测到更改时,系统会自动警告用户 - 在他们发展成大规模故障之前。

动态基础架构技术使用AI分析过去和当前照片以发现发展问题。
礼貌的动态基础设施
 

该公司表示,其基于现有的现有图像为每个资产创造了一个“视觉医疗记录”,根据过去和现行检验报告和临时检查。

分析可以使用任何视觉源,从智能手机和无人机到激光扫描。比较图像并用作维护条件的变化的警报的基础,可通过浏览器访问,可以立即与对等体和承包商共享,以速度维护工作流程。

除纽约萨福克县外,该公司还表示,它在其他州以及德国,瑞士,希腊和以色列的客户提供了共有30,000个基础设施资产的人。

提交: 基础设施