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Contech对话:SDSU教授说机器人'not close'更换人工

图片 由斯图尔特出席者获得许可 cc by 2.0

今年春天,圣地亚哥州立大学民用建筑工程助理教授Reza Akhavian,收到了691,000美元的国家科学基金会职业奖授予。

Akhavian的研究包括通过机器人学,找到提高建筑求职的安全性和效率的方法。在这里,教授与建筑潜水有关他对建筑机器人的研究和误解的焦点。 

建筑潜水:什么类型的机器人最佳利益建设? 

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Reza Akhavian授予许可
 

Reza Akhavian:  不同的机器人应用程序可以将建设受益。一方面,有重复的,因此可以重新装配以保护工人安全性的不安全的施工任务。另一方面,存在简单乏味且耗时的任务,并且不一定需要可以由机器人执行的人力级智能。无论类型如何,重要的是要将建筑机器人视为以人为本的过程,这是upskill工人,并在求职者上提高安全性,生产力和多样性。 

我们希望了解我们能够实现安全和共同适应的工人机器人互动以及施工的值得信赖的机器人。

您是否看到了机器人取代人类建筑工人的未来? 

Akhavian: 现在 对于可预见的未来,一般的机器人领域以及施工机器人特别是甚至不接近机器人可以取代人工的状态。更换人类的机器人是科幻电影和漫画的主食。虽然我无法预测未来,但我可以在帮助这种感知仍然存在于科幻小说的方向上,而不是成为未来的实践的方向。 

在我的研究中,机器人消除了工人背部的负担,并从艰苦的工作中释放。这样,机器人利用他们的计算能力和人工智能来做常规工作,使人类智慧的工人能够在不确定性出现时即兴创造和行动。这在一个不可预见的网站条件是不可避免的并且流程的动态和复杂性质是每个项目的本质中,这在建筑环境中尤为重要。

您还表示,机器人将使妇女在建设中受益。如何?  

Akhavian: 许多女性工程学生认为建设为男性的工作。从外面来看,它似乎是真实的,因为它需要高水平的体力和耐力在恶劣的环境中工作。这可能是50年前的情况,但由于施工自动化的引入,这种趋势正在发生变化。  

现在当机器人在现场有苛刻,重或劳动密集型的工作时,感知会改变。这使得有任何级别的物理能力能够在求职中存在更强的身体,因为最享有工作的肌肉是他们的大脑,而不是他们的手臂或腿。

你会用这个补助金? 

Akhavian: 该拨款将支持我的研究与两个特定目标。对于第一个目标,我将开发安全和自适应机器人辅助材料处理工作流程。这需要通过可穿戴传感器和机器人学习系统实现的机器人和工人之间的双向通信。在这里,通过机器人学习系统,我的意思是机器人理解上下文和工作所做的工作来计划下一步移动的过程。 

第二个目标是为机器人和工人执行的合作工作的机器人提供信任。信任应该在多个层面(组织领导,项目经理和工人)实现。还必须校准,因此在机器人的能力和可靠性方面没有过度信任或不受信任。

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