技术成为ENR前400强公司的重点

新发布的许多领先公司 ENR前400名承包商名单 正在使用建筑技术来提高工人的安全性和生产率。 

例如,美国几家最大的建筑商都在使用人工智能工具Smartvid.io,该工具使用现场的照片,视频和其他来源来识别和标记风险,例如死水或缺少个人防护设备,如安全帽,安全眼镜,手套等等。 机器学习的本质意味着,将更多的数据输入到工具中,被称为“ Vinnie”的算法可以提高其准确性。

九家公司 加入了数据共享委员会 3月份进一步加快了该工具的开发速度:萨福克,巴顿·马洛,Clayco,DPR Construction,JE Dunn,梅塞尔建筑公司,莫滕森,Shawmut设计与建设公司以及Bouygues集团。

例如,排名第52的Shawmut首席执行官Les Hiscoe正在至少30个项目上试用Smartvid.io 告诉建筑潜水。他说:“这实际上是我所见到的应用于建筑的少数几个AI之一。”

排名第36的Webcor公司的安全领导者也在试点Smartvid.io,该公司还正在试用Smartvid.io。通过这种技术或其他技术发现趋势时,“您可以使用这些工具来帮助创建所需的对话”,Webcor Builders副总裁Greg 乔汉 告诉建筑潜水。他建议,经理们可以使用下一个工具箱讨论或上午闲聊来查看出现安全隐患的区域的最佳做法。 

建筑领域的主要参与者正在花钱帮助产生基于技术的新想法(单击此处查看顶级公司的摘要)。例如,在ENR排名中名列第83位的Messer Construction已投资了一家致力于研究新建筑技术的风险投资公司。这项倡议“让我们排在第一位,以观察正在开发的产品,并有机会在我们认为该行业具有价值的情况下与这些公司进行更深入的合作,”梅塞尔的首席运营官 马克·路格林 告诉ENR.

此外,第92号摩斯公司正在投资一家名为 特里娃 具有独特的应用程序来监视设备和人员的活动,以提高效率和安全性。

许多顶级公司正在尝试使用AI图像识别工具来缓解风险。例如, 肖穆特 正在使用Microsoft Power BI将数据提取到结构化的仪表板中,该仪表板具有比每个数据源都无法提供的全面的见解。这项工作仍在进行中,由承包商确定哪些信息将提供最大的价值, Hiscoe 告诉建筑潜水.

Webcor 据称,该公司正在定制相同的工具,以更好地了解领先指标和落后指标 乔汉。最终可以从野外查看仪表板,以了解特定项目的风险,伤害或实时环境状况趋势, 他告诉建筑潜水,“有助于加强……我们正在建立一种将照顾工人的文化。”

BIM软件在大型建筑公司中也扮演着越来越重要的角色。在今年早些时候的一项测试中,Paric Construction(第177号)使用了Autodesk的BIM 360 Construction IQ软件来减少现场的质量和安全问题。机器学习工具分析大量项目数据,以按风险等级对安全和质量问题进行评分。该公司表示,其算法可以使用BIM 360整理项目中成百上千个问题,以编译每日风险评估仪表板,上升到最高的问题通常涉及跌倒,水灾,安全检查中的风险。或过期的操作项。

帕里克 Construction的技术与创新副总裁Andy Leek告诉Construction Dive,自从在预发布期间实施该工具以来,公司的工作流程已经发生了变化,现在在所有项目中都如此。他说:“这使我们脱离了报告的范围。”在这种情况下,必须定期运行报告,传播信息,有时还要根据领导者要求提供更多信息的要求来运行进一步的报告。

该公司现在有一名项目经理,总监或项目工程师,每天完成一份清单,其中包含约50项物品,并报告他们当场观察到的任何问题。 Leek说:“清单不必收集报告,而是收集了所有这些已自动馈入仪表板的问题。”

AECOM,根据ENR,该国排名第四的建筑公司 雷维佐 该软件已在纽约市的五个主要商业高层项目中使用,包括30 Hudson Yards,Vanderbilt One和Manhattan West。基于云的系统将BIM模型转换为协作3D环境。 

AECOM的 内部的《建设未来计划》将使创新不断涌现,新兴技术总监Mike Lorenzo AECOM 建筑施工 告诉建筑潜水

“就我们使用的技术而言,我们现在所处的位置与10或15年前不同,当时有一两个人被分配为'技术专家',但没人能做到。知道这一点。”他说。 “我们每年都在投入时间和资源,以使全公司范围内采用新型技术。”

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