深潜

全自动:通往建筑自动化设备的漫长道路

商业杂志,编辑者:肯德尔·戴维斯(Kendall Davis)/ 环球建筑新闻

这家总部位于明尼阿波利斯的建筑管理公司有望在今年实现9亿美元的收入 克劳斯·安德森 对美国商业和工业工作场所具有重要的了解。随着公司的持续发展,它渴望采用新兴技术来保持竞争力并提高效率和生产率。该公司有兴趣探索的一项技术,但在被广泛采用的行业之前还有很长的路要走:自动设备。

克劳斯·安德森(Kraus-Anderson)战略与创新副总裁汤姆·艾米森(Tom Emison)表示:“我看不到我们的施工前人员将很多有关自动驾驶汽车的思想纳入建筑中。” “一般建筑社区的利润空间仍然很小,以至于这种类型的真正研究与开发很少能进入我们的项目。”

福特,沃尔沃,特斯拉,谷歌和其他公司成为头条新闻 比赛将无人驾驶车辆上路,在建设中采用类似的自主技术进展缓慢。这并不是因为缺乏为以前的人工任务带来前所未有的自动化水平的产品和系统。 从应用的角度来看,机器学习和指导,远程信息处理和远程控制是建筑行业可使用的技术。

自主的建筑技术保证了更安全的工作条件,优化的燃油消耗和操作,改善了成本控制,甚至随着操作员离开驾驶室远程驾驶设备或进行机器数据分析和改进,而不再是传统的污垢和材料,从而开发了新的工作类别运动和建设。但是承包商和设备制造商一致认为,在实现全自动方面,该行业可能落后于采矿和农业。

复杂的工作地点阻碍了人工智能

自主技术起步缓慢的原因之一是,建筑工地在农业和采矿业所享有的特定地形上,缺乏可预测的重复性任务的重点范围。 GPS已经变得足够完善,可以定位人和机器处于运动状态或处于空闲状态,而远程信息处理可以为建筑商提供有关油耗以及其他设备和度量的重要信息。但是,快速变化的工作现场条件可能会妨碍大规模,无人驾驶的重型设备部署。 

这并不是说基本自主权尚未进入建筑设备。推土机上的铲刀控制使用机器学习来不断优化攻角,挖掘铲的功能恢复挖掘自动化,甚至骑手舒适性控制(已有十多年的历史)都是技术的示例,这些任务假定重复的任务或以其他方式提高了操作员的效率,甚至如果机器不受完全控制。 

威斯康星州拉辛市解决方案营销经理布拉德·斯滕珀(Brad Stemper)表示:“从半自动设备功能(如刀片控制,实施控制和指导到完全无人驾驶的自主权),我们仍有很大的进步。” 案例施工设备。 “ Ag可能会更快地沿着这条路走下去,因为它正在针对特定区域执行特定工作。建筑设备仍然需要人们了解高度未知的条件,并在建筑工地上迅速频繁地变化。”

几年前,Stemper曾是CASE技术服务小组的成员,该小组致力于与美国海军合作进行自动驾驶车辆和远程操作,以从炸弹场中清除未爆炸的法令。这种应用-将施工人员从危险条件中撤离-可能是无人驾驶车辆等自动驾驶设备的逻辑切入点。 

安全是主要动力

从早期开始,自动操作就一直致力于安全性,以使操作员免受伤害,并可以远程或自动管理机器以进行繁重的工作。随着行业对新技术方法的发展,Stemper和其他人预计将出现许多其他用于自主运行的应用程序,特别是能够实现自主设备可能达到的效率水平和运行一致性的能力。

贝尔福Beatty建筑该公司的铁路部门位于达拉斯,正在探索一系列基于卡车的技术,这些技术也可以安装到火车上进行轨道检查。与英国合作开发 Zetica有限公司,巴尔福·比蒂 铁路资产扫描车厢 是一种多传感器,基于公路,车辆的检查系统,包括轨道几何结构,激光扫描,探地雷达和视频检查系统,速度最高可达每小时30英里。 RASC Pod将多种技术集成到一个平台上,其中一些可以在最少的人工干预下运行。        

巴尔弗·贝蒂(Balfour Beatty)公共关系总监马特·阿维里特(Matt Averitt)说:``我们一直在寻找提高效率的机会。'' “在全面采用舰队方面,安全始终是一个巨大的驱动因素。”

致力于提高整个行业的操作员安全性的努力导致了无人驾驶汽车的最新发展,该卡车现已与公路和高速公路施工人员一起部署。设计用于在分散注意力的驾驶员和活跃的工作区域之间充当防撞垫,并在发生撞车事故时尽量减少对两辆车的损坏,直到最近需要防撞卡车才需要有操作员。

由佛罗里达州沃尔顿堡滩市的Micro Systems开发的无人驾驶技术目前处于 在试点计划中 位于宾夕法尼亚州库珀斯堡 皇家卡车& Equipment 允许撞车 跟随无人驾驶的领先车辆皇家卡车说:“在危险情况下,任何时候只要驾驶员可以从车辆上撤下,没有人受到伤害或伤害,这就是成功的标准。”&设备总裁罗伯·罗伊(Rob Roy)。

稳步发展为无人驾驶

总部位于伊利诺伊州Rolling Meadows的高级产品经理Jason Anetsberger 小松 美国公司(America 公司.)在过去十年中见证了该公司的无人驾驶运输机队在采矿业的部署。诸如930E-4电动牵引车之类的型号使用指导软件进行操作,并使用远程信息处理技术进行数据收集以及系统警报和更新,在需要定期维护或维修时通知机器,并指导他们前往修理厂。  

随着无人驾驶技术在采矿业已成为现实,OEM不断地在为建筑设备不断增加更多的自动化,以期显着减少或完全消除对人工的需求。 Anetsberger说:“如果将我们与三年前的情况相比,与今天的今天的情况进行比较,则可以看出,自动化能力增强的趋势很明显。” “从长远来看,最终看起来是光明,大胆的未来的一部分。”

他列举了包括推土机上的自动铲刀功能,GPS定位和远程信息处理在内的发展情况,这些数据可以提供有关坡度,高程,燃油效率,怠速时间和其他性能指标的数据,以此来证明建筑向无人驾驶发展。小松甚至已经开发了可以对其推土机进行遥控操作的系统。自2016年5月推出以来,要确定公司的市场吸引力还为时过早 D155AXi-8 RC(无线电控制)履带推土机 具体会在建筑业中看到,但是 具有可变几何涡轮增压器的15.24升354马力发动机可在300英尺的距离内进行远程操作。 

阿内茨贝格说:``这是几年前所没有的机器中的相当多的自动化功能。'' “它加深了我们对生产率和完成的工作百分比以及机器健康状况和职位的了解。”

Stemper表示同意,并补充说,随着用户更深入地了解机器数据中可用的分析机会,然后将这些数据用于改善机器学习,反映空闲时间,燃油消耗和维护的当今“重磅炸弹”数据集可能会朝着更高的自动化方向发展。 。 Stemper表示:“ Telematics是整合对机器运行状况的更多了解,并使用分析和预测分析来识别新用例的第一步,因为客户对作业现场的状况有了更大的了解。”

驾驶员的位移或授权?

也许最大的未知数是,如果无人驾驶技术在建筑上取得重大进展,那么人类操作员整个工作领域将会变成什么样。即使行业在严重缺乏熟练劳动力的情况下苦苦挣扎,OEM仍对替代任何忠实的客户群体保持警惕,即使技术将这些操作员从驾驶室带出工作现场或其他地方。 

阿内茨贝格说:``要找到拥有30年重型设备操作经验的人越来越难了。'' ``这是设备变得越来越精通技术的原因之一。我们正在努力为操作员赋予技术以使[他们]和机器最终具有更高的能力和生产力。

即使无人驾驶汽车和其他自动驾驶设备距离在建筑工地上全面部署还差几十年,原始设备制造商仍可能在渴望保持竞争力甚至竞争激烈的GC和管理公司(例如Kraus-Anderson)中找到可观的受众。 因为利润仍然很薄。 “我们确实相信技术将推动我们作为一家公司的创新,”艾米森说。 “因此,随着新兴技术对我们的商业可行,我们需要意识到和接受这些技术。”

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