数据分析有助于实现更准确的项目成本,进度表

专家指出,为什么在技术采用方面建设滞后的主要原因之一是缺乏可靠的数据收集和分析。尤其是与大流行相关的停工和业务不确定性时,承包商需要制定基于数据的明智决策。

在最近由ProNovos赞助的网络研讨会中,ProNovos是一个建筑管理和分析平台,建筑和数据专家讨论了承包商如何开始对当前项目使用分析,以及如何利用旧项目数据。

预测分析

ProNovos首席数据科学家布鲁斯·奥尔(Bruce Orr)表示,使单个项目数据收集如此重要的部分原因是,每个承包商在大流行之前,之中和之后都将处于不同的情况。 

Orr和其他网络研讨会的主持人说,承包商可以查看潜在的项目,并通过查看类似的项目来准确预测将要花费多少以及需要多长时间。了解以前项目的数据是关键,因为即使一个项目没有遵循预期,数据也可以使发现原因变得更加容易。

科罗拉多州立大学助理教授约翰·基林斯沃思说,为了进行预测分析,承包商必须首先使用诊断工具。他说,诊断分析是对简单问题的评估,例如为什么某些工作比其他工作更有利可图,或者为什么某些项目需要更长的时间才能完成。 

总部位于加利福尼亚的专业承包商Outside the Lines,Inc.的首席执行官Wick Zimmerman说,拥有数据沙皇或使用分析软件非常重要。他说,能够根据收集到的正确数据按下按钮并查看业务的运行状况要比自己处理数据容易得多。 

规范分析

一旦准确预测了一个项目的成本或需要多长时间,承包商便可以提出基本的“如何”问题。 Orr分解了描述性分析,他将其描述为他最喜欢的分析类型,因为它会收集所有收集的数据并为承包商建立“不做就做”的大纲。 

利用先前项目中的数据和项目交付方法的知识,承包商可以准确地看到具有不同参数的项目结果。基于以前的工作,Orr所说的“简单模型”可以发展成为可靠的资源,以确保承包商不会承担不必要的风险。 

绘制收入和利润

由于冠状病毒,许多承包商面临的挑战是知道何时让员工留在工资单上以及何时实施裁员。 Killingsworth说,计算得出的决定相对容易看到。通过绘制收入和利润以及固定成本的图表,公司可以了解整个团队的持续工作将消耗掉多少利润,以及可持续多长时间。基林斯沃思说,如果承包商需要裁员以确保公司能够维持生计,基本图至少可以帮助公司确保最少的裁员人数以实现目标。

CPA公司Eide Bailly的合伙人Bryce Wisan说,关于建筑业在数据分析方面落后的好消息是,它为承包商提供了查看其他行业成败的优势,为建筑经理提供了最佳实践的见解。维桑说,大流行后的“赢家”将是那些利用海啸数据来帮助维持和发展其业务的承包商。

另外,数据观测是被动的,Zimmerman说。收集数据并对其进行分析最初是工作,但是让软件或特定的工人进行数据分析可让决策者随时了解情况,并根据多年的信息做出最佳选择。

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